Flai представила нову версію свого рішення для класифікації LiDA

Flai, новаторська компанія, що використовує штучний інтелект для класифікації хмар точок LiDAR, представила на Geo Week 2025 нову версію свого локального рішення. Розроблене для організацій, яким потрібна надійна, масштабована та безпечна класифікація LiDAR, оновлення підвищує продуктивність, гнучкість і точність, гарантуючи повний контроль над безпекою даних.

Революція у класифікації LiDAR за допомогою ШІ

Рішення Flai використовує попередньо навчені моделі штучного інтелекту для автоматичної класифікації даних LiDAR із повітряних, мобільних або дронових джерел на високоспецифічні категорії. Технологія вже успішно застосовується для моніторингу ліній електропередач, лісового господарства, картографування залізниць, міського планування, реагування на стихійні лиха, а також у сфері оборони та безпеки. Вона значно скорочує потребу в ручному контролі якості.

Основні вдосконалення в новому локальному випуску:

✅ Покращена масштабованість – обробка великих обсягів даних, включаючи загальнонаціональні карти LiDAR, із підтримкою багатоядерної обробки на GPU.

✅ Вища точність ШІ – досягнення галузевих рекордів із F-мірами до 0.98 для ключових категорій, таких як ґрунт, рослинність, будівлі та мости.

✅ Гнучке розгортання – можливість запуску на локальних робочих станціях або у приватних хмарних середовищах для дотримання корпоративних і національних норм безпеки.

✅ Кастомізація моделей ШІ – можливість донавчання моделей для специфічних потреб, що дозволяє створювати нові категорії класифікації поза стандартним переліком.

Максимізація ефективності та зниження витрат

Підхід Flai, керований штучним інтелектом, скорочує час ручної класифікації до 50% у міських умовах і до 25% у сільській місцевості, значно прискорюючи робочі процеси. Завдяки гнучким варіантам ліцензування – річній підписці або оплаті за обсяг – організації можуть оптимізувати витрати, зберігаючи повну операційну гнучкість.

"З нашим локальним рішенням організації можуть використовувати можливості ШІ для класифікації LiDAR, зберігаючи повний контроль над своїми даними", – зазначив Лука Ройс, CEO Flai. "Цей випуск забезпечує безпеку, ефективність і неперевершену точність класифікації, розширюючи межі можливого в обробці геопросторових даних."